Trilhas de aprendizagem da IBM Quantum
Estas trilhas de aprendizagem são da IBM. A IBM Quantum as publica em IBM Quantum Learning: cada uma é uma ordem para percorrer os cursos, tutoriais e guias da IBM sobre uma área, em um ou mais níveis. As etapas, sua ordem e as estimativas de tempo abaixo são da IBM; a doQumentation apenas liga cada etapa à sua página aqui.
Por que segui-las na doQumentation
- Execute o código de cada etapa na própria página, sem nada para instalar.
- Comece sem uma conta IBM Quantum: o código é executado em um simulador por padrão.
- Veja seu progresso em cada etapa, salvo no seu navegador, sem cadastro.
- Abra qualquer notebook no Google Colab ou no JupyterLab.
- Ensine uma trilha em sala de aula, pela nuvem ou offline a partir de um Raspberry Pi.
- Leia as trilhas em 17 idiomas além do inglês.
Introdução à computação quântica
Termos-chave, seus primeiros circuitos e onde a computação quântica é usada hoje.
- Início rápidoGuia · ≈1 h
- Execute seu primeiro circuito em hardwareGuia · ≈0.5 h
- IBM Quantum ComposerGuia · ≈0.5 h
- Computação quântica na práticaCurso · ≈8 h
- Fundamentos da informação quânticaCurso · ≈15 h
- Desigualdade CHSHTutorial · ≈1 h
Otimização
QAOA para problemas como Max-Cut e métodos para os menores autovalores, depois aplicações como o problema da divisão de mercado.
- Computação quântica na práticaCurso · ≈8 h
- Algoritmo quântico de otimização aproximadaTutorial · ≈1 h
- Algoritmos de diagonalização quânticaCurso · ≈10 h
- Técnicas avançadas para QAOATutorial · ≈1.5 h
- Resolva o problema de Divisão de Mercado com o Otimizador Quântico Iskay da Kipu QuantumTutorial · ≈1 h
- Otimização dinâmica de portfólio com o Otimizador de Portfólio da Global Data QuantumTutorial · ≈1.5 h
- Codificação de correlação de Pauli para reduzir requisitos de max-cutTutorial · ≈1.5 h
Ciência de dados
Busca quântica, kernels e aprendizado de máquina, depois a transformada de Fourier quântica e o algoritmo de Shor.
- Fundamentos dos algoritmos quânticosCurso · ≈15 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Aprendizado de máquina quânticoCurso · ≈10 h
- Treinamento de kernel quânticoTutorial · ≈1 h
- Aprimore a classificação de características usando kernels quânticos projetadosTutorial · ≈2.5 h
- Transformada de Fourier quânticaMódulo · ≈2 h
- Algoritmo de ShorTutorial · ≈1 h
Física e química
VQE para moléculas e cadeias de spin, depois diagonalização baseada em amostras e de Krylov em escala de utilidade.
- Química quântica com VQECurso · ≈5 h
- Estimativa de energia do estado fundamental da cadeia de Heisenberg com VQETutorial · ≈1.5 h
- Computação quântica em escala práticaCurso · ≈15 h
- Algoritmos de diagonalização quânticaCurso · ≈10 h
- Estimativa de energia do estado fundamental da cadeia de Heisenberg com VQETutorial · ≈1.5 h
- Diagonalização quântica baseada em amostragem de um Hamiltoniano de químicaTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalização quântica de Krylov de Hamiltonianos de redeTutorial · ≈2 h
- Diagonalização quântica de Krylov baseada em amostras de um modelo de rede fermiônicaTutorial · ≈1.5 h
Desenvolvimento de algoritmos quânticos
Dos fundamentos dos algoritmos quânticos à diagonalização, ao QAOA e à correção de erros, em três níveis.
- Fundamentos dos algoritmos quânticosCurso · ≈15 h
- Computação quântica em escala práticaCurso · ≈15 h
- Algoritmo de ShorTutorial · ≈1 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Algoritmos de diagonalização quânticaCurso · ≈10 h
- Formulação geral da informação quânticaCurso · ≈15 h
- Algoritmo quântico de otimização aproximadaTutorial · ≈1 h
- Diagonalização quântica baseada em amostragem de um Hamiltoniano de químicaTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalização quântica de Krylov de Hamiltonianos de redeTutorial · ≈2 h
- Diagonalização quântica de Krylov baseada em amostras de um modelo de rede fermiônicaTutorial · ≈1.5 h
- Técnicas avançadas para QAOATutorial · ≈1.5 h
- Codificação de correlação de Pauli para reduzir requisitos de max-cutTutorial · ≈1.5 h
- Mitigação de erros em escala de utilidade com amplificação probabilística de errosTutorial · ≈1.5 h
- Fundamentos da correção de erros quânticosCurso · ≈15 h
Ciência e engenharia da informação quântica (QISE)
Algoritmos, a teoria geral da informação quântica e a correção de erros.
- Fundamentos dos algoritmos quânticosCurso · ≈15 h
- Algoritmo de GroverTutorial · ≈1 h
- Estimativa de energia do estado fundamental da cadeia de Heisenberg com VQETutorial · ≈1.5 h
- Formulação geral da informação quânticaCurso · ≈15 h
- Mitigação de erros em escala de utilidade com amplificação probabilística de errosTutorial · ≈1.5 h
- Fundamentos da correção de erros quânticosCurso · ≈15 h
- Códigos de repetiçãoTutorial · ≈1.5 h
Perguntas frequentes
Essas trilhas de aprendizagem são da doQumentation?
Não. Elas são da IBM Quantum, publicadas na IBM Quantum Learning, e a doQumentation as mostra como a IBM as publica. O que a doQumentation acrescenta é a forma de percorrê-las: código executável, um simulador sem conta, acompanhamento do progresso e traduções.
O que é uma trilha de aprendizagem?
Uma lista ordenada de cursos, tutoriais e guias para uma área, como otimização ou química, com uma estimativa do tempo de cada etapa. A IBM Quantum Learning as publica; a doQumentation liga cada etapa à sua página executável.
Como meu progresso é contado?
Uma etapa está concluída quando você leu todas as suas páginas: uma página para um tutorial ou guia, todas as lições para um curso. O progresso fica salvo no seu navegador, sem conta.
Eu recebo o selo da IBM?
Não. Os selos da IBM são conquistados na IBM Quantum Learning com uma conta IBM Quantum. A doQumentation é um espelho independente do conteúdo de código aberto.
Preciso seguir a ordem?
Não, mas a ordem é boa: cada etapa se baseia nas anteriores. Dentro de uma trilha, o nível iniciante vem primeiro.