Visão Geral
Este curso oferece uma visão geral de várias abordagens para diagonalização quântica. São fornecidos conceitos básicos sobre os métodos clássicos utilizados, ou que motivaram os algoritmos quânticos. O conteúdo então percorre a implementação dos algoritmos quânticos em computadores quânticos reais. Há uma discussão substancial sobre quais fatores determinam o escalonamento das abordagens que usam algoritmos clássicos e quânticos.
Conhecimentos recomendados
Este curso é destinado a pessoas que têm alguma experiência com computação quântica e querem aproveitar seu poder na diagonalização de matrizes.
Recomendamos que os alunos completem os seguintes pré-requisitos antes deste curso:
- Configure seu ambiente local seguindo o guia Primeiros passos na nossa página de documentação.
- Para uma compreensão mais aprofundada da informação quântica, experimente Fundamentos de Informação Quântica com John Watrous.
Exame
Para conquistar seu badge em Algoritmos de Diagonalização Quântica, faça o exame no IBM® Training. Este exame deve ser realizado após a leitura das lições deste curso. Após passar no exame, você será notificado pela Credly de que ganhou um badge.
Badge Concedido
Credly
AVISO: A IBM utiliza os serviços da Credly, um processador de dados terceirizado autorizado pela IBM e localizado nos Estados Unidos, para auxiliar na administração do programa IBM Digital Badge. Para emitir seu IBM Digital Badge, suas informações pessoais (nome, endereço de e-mail e badge conquistado) serão compartilhadas com a Credly. Você receberá uma notificação por e-mail da Credly com instruções para reivindicar o badge. Suas informações pessoais são usadas para emitir seu badge e para fins de relatórios e operações do programa. A IBM pode compartilhar as informações pessoais coletadas com subsidiárias e terceiros da IBM globalmente. Elas serão tratadas de forma consistente com as práticas de privacidade da IBM. A Declaração de Privacidade da IBM pode ser visualizada aqui. Funcionários da IBM podem visualizar a Declaração de Privacidade Interna da IBM aqui.