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Ambientes de laboratório online

Além de baixar e instalar o Qiskit para trabalhar na sua máquina local, há várias opções disponíveis para quem prefere trabalhar em um ambiente de desenvolvimento online.

Vários provedores oferecem ambientes Jupyter online com o Qiskit pré-instalado para uma configuração rápida e conveniente. Os provedores recomendados incluem o provedor de serviços em nuvem OVHcloud e a plataforma de desenvolvimento de software quântico em nuvem qBraid.

Ambientes de notebook Jupyter online adicionais, como IBM Watson® Studio, Google Colab e Microsoft Azure Machine Learning Studio, podem ser usados para trabalhar com o Qiskit seguindo as instruções apropriadas.

Notebooks de IA da OVHcloud​

Usuários do OVHcloud Public Cloud e do OVHcloud Startup podem usar seus notebooks quânticos da OVHcloud para acessar o Qiskit e enviar jobs para QPUs da IBM® com sua conta IBM Quantum® ou IBM Cloud®. Para saber mais, visite a página de Documentação e tutoriais da OVHcloud.

nota

Os notebooks de IA da OVHcloud não estão disponíveis em algumas regiões, como os Estados Unidos. Além disso, as interfaces de usuário podem ter aparência diferente em regiões distintas.

Siga estas etapas para começar:

  1. Crie uma conta IBM Cloud.
  2. Configure uma conta OVHcloud.
  3. Crie um projeto OVH Public Cloud.
  4. Siga as etapas em Lance seu primeiro Notebook de IA, selecionando Qiskit como framework.

qBraid Lab​

Usuários do Qiskit podem usar os ambientes Python pré-configurados do qBraid seguindo estas instruções. Para mais informações, consulte a Documentação do qBraid.

  1. Configure uma conta gratuita no qBraid.
  2. Crie um ambiente Lab.
  3. Inicie o qBraid Lab, clique no ícone ENVS à direita, clique em + ADD no topo da nova barra lateral e pesquise por Qiskit. Clique na versão que deseja usar e depois clique em Install.
  4. Crie um notebook Jupyter clicando em Python 3 [Qiskit] na seção Notebook.
  5. Você pode instalar pacotes Python adicionais (como o Qiskit v1.2) em uma célula do notebook executando %pip install [package_name]. Para mais informações, consulte o tópico de comandos Pip (magic).

Ambientes de notebook adicionais para usuários do Qiskit​

Para plataformas sem o Qiskit pré-configurado, as instruções de configuração são semelhantes, exceto que você deve instalar o Qiskit manualmente. Você vai criar uma conta, iniciar um novo projeto (ou notebook ou workspace, dependendo da plataforma) e instalar o Qiskit.

IBM Watson Studio​

  1. Configure o teste gratuito do Watson Studio.
  2. Crie um projeto no Watson Studio.
  3. Para instalar os pacotes e dependências necessários do Qiskit, abra um novo notebook e execute o seguinte comando: 
    !pip install qiskit qiskit-ibm-runtime pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab​

  1. Crie uma conta Google.
  2. Acesse a página inicial do Google Colab e entre com sua conta Google.
  3. Crie um notebook no Colab e instale o Qiskit executando o seguinte comando: 
    %pip install qiskit qiskit-ibm-runtime

Microsoft Azure Machine Learning Studio​

  1. Crie uma conta Azure.
  2. Crie um workspace.
  3. Crie um notebook Jupyter no seu workspace.
  4. No notebook, execute este comando para instalar o Qiskit: 
     %pip install qiskit qiskit-ibm-runtime
Recursos de documentação