Técnicas avançadas - Addons do Qiskit

Os addons do Qiskit são uma coleção de capacidades de pesquisa para possibilitar a descoberta de algoritmos em escala utilitária. Esses componentes de software modulares se constroem sobre a base de alto desempenho do Qiskit e podem ser integrados a um fluxo de trabalho para escalar ou projetar novos algoritmos quânticos. Esta página destaca as ferramentas disponíveis nas principais categorias funcionais para ajudá-lo a escolher as capacidades relevantes ao construir seus fluxos de trabalho.

Mapeie problemas de domínio

Essas capacidades se especializam em mapear problemas de domínio em operadores e circuitos quânticos para execução em um computador quântico.

Mapeador de otimização

Modele problemas de otimização e mapeie-os em representações que possam ser compreendidas por um computador quântico.

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Mapeador fermiônico

Modele sistemas quânticos fermiônicos e mapeie-os em operadores de qubit e circuitos.

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AQC-Tensor

Construa circuitos de alta fidelidade com profundidade reduzida usando compilação quântica aproximada com redes tensoriais.

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Fórmulas multi-produto

Reduza o erro de Trotter na dinâmica hamiltoniana por meio de uma combinação ponderada de várias execuções de circuitos.

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Otimize circuitos para execução em hardware

Essas capacidades são úteis para reduzir a profundidade dos circuitos e geralmente vêm com uma sobrecarga de amostragem aumentada.

Retropropagação de operadores

Reduza a profundidade do circuito em estimativas de valores de expectativa retropropagando observáveis pelo circuito.

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Corte de circuitos

Reduza a profundidade de circuitos transpilados decompondo portas de entrelaçamento entre qubits não adjacentes.

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Gerencie ruído para estimativa de valores de expectativa

Use os seguintes addons para gerenciar ruído ao construir cargas de trabalho quânticas que estimam valores de expectativa de observáveis.

Absorção de ruído propagado

Mitigue valores de expectativa medindo um observável alvo que absorveu informações do modelo de ruído.

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Cones de luz sombreados

Reduza a sobrecarga de amostragem do cancelamento probabilístico de erros (PEC) removendo termos do modelo de ruído que têm baixo impacto na estimativa do observável.

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Gerencie ruído para resultados de amostragem

Essas técnicas são úteis para gerenciar ruído em resultados de amostragem.

Diagonalização quântica baseada em amostras

Estime o espectro de hamiltonianos quânticos processando amostras ruidosas e diagonalizando em um subespaço reduzido.

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SQD para HPC

Uma implementação do addon SQD preparada para HPC, escrita nos padrões modernos do C++17 e projetada para viabilizar fluxos de trabalho e aplicações HPC.

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Pós-seleção baseada em medição

Filtre ruído não-Markoviano em circuitos incorporando passes de transpilador de pós-seleção baseada em medição.

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Mitigação de Erros de Medição sem Matriz (M3)

Mitigue erros de medição processando em um subespaço reduzido definido por bitstrings ruidosas.

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Capacidades de suporte

Use essas capacidades para apoiar e compor seus fluxos de trabalho que aproveitam outros addons.

Utilitários de addons

Construa fluxos de trabalho com addons mais rapidamente usando esta coleção de funções para criar hamiltonianos, gerar circuitos de evolução temporal de Trotter e aplicar as mais recentes capacidades de mitigação de erros.

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Propagação de Pauli

Um framework para aproximar a evolução de operadores, que pode ser usado para simular valores de expectativa e implementar técnicas de mitigação de erros, como absorção de ruído propagado (PNA) e cones de luz sombreados.

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