IBM Quantum Compute client v0.50.0

Setembro de 2026

• O modelo de execução direcionada oferece novas ferramentas para inspecionar e personalizar o fluxo de trabalho de mitigação de erros — Novas ferramentas foram construídas sobre o framework do modelo de execução direcionada, lançado no início deste ano:

  Junto com o Samplomatic, eles compõem o modelo de execução direcionada, que oferece total transparência e controle para ajustar seu fluxo de trabalho de mitigação de erros. O tutorial Cancelamento probabilístico de erros com cones de luz sombreados, por exemplo, demonstra como esse modelo é usado para combinar técnicas avançadas, incluindo cones de luz sombreados, cancelamento probabilístico de erros (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) e pós-seleção baseada em medição, para melhorar ainda mais a qualidade do resultado.

  • qiskit-noise-learning é um toolkit para caracterização de ruído quântico baseada em randomização. Você pode usá-lo para construir um experimento personalizado de aprendizado de ruído, validá-lo com simulação local e analisar os resultados brutos.

  • qiskit-mitigation é um pacote de métodos de mitigação de erros quânticos para construir pipelines de mitigação com o novo modelo de execução. Ele inclui implementações de métodos bem conhecidos, como PEC, PEA, TREX e ZNE por gate-folding, além de pós-seleção para filtrar erros não markovianos.

  • O qiskit-ibm-runtime v0.50.0 lançou novas implementações do lado do cliente das primitivas Sampler e Estimator, construídas sobre este framework. Essas implementações permitem inspecionar exatamente como cada método de mitigação de erros é implementado e testá-los localmente antes de executá-los em uma QPU real.

    Como atualizar para as novas primitivas: A atualização para as novas primitivas foi projetada para ter pouco atrito, de modo que, na maioria dos casos, você só precisa alterar suas instruções de importação — não o corpo do seu código. Consulte o guia de migração para ver todos os detalhes.

  • Novas skills para agentes — Esteja você migrando para os novos Sampler e Estimator do lado do cliente ou migrando notebooks antigos que ainda usam primitivas V1, a skill migrate-qiskit-ibm-runtime do repositório Qiskit/skills pode simplificar a tarefa. Este novo repositório de código aberto contém skills de agentes oficiais, verificadas pela IBM, para construir fluxos de trabalho do IBM Quantum e do Qiskit. Adicionaremos mais skills a este repositório em breve.

  • Por fim, confira o tutorial de PEC com modelos de ruído lógico para ver um exemplo de empilhamento de métodos de detecção e mitigação de erros usando essas novas ferramentas.

  O modelo de execução direcionada, composto pelo Samplomatic e pelo Executor, expõe a lógica de mitigação de erros aplicada às suas cargas de trabalho, para que você tenha controle total sobre essa lógica sem sacrificar o desempenho.

Para ver as notas de lançamento de todas as versões, visite as notas de lançamento do IBM Quantum Compute client.