Visão geral

Esta página resume os guias disponíveis além da extensa documentação da API deste pacote.

Nota

Esses guias podem se referir a módulos Python específicos ao explicar conceitos centrais. Salvo indicação em contrário, a API C oferece funcionalidade equivalente, embora não seja estruturada em módulos. No entanto, os nomes das funções correspondem de forma natural e devem ser fáceis de encontrar.

Para começar a explorar a variedade de recursos que este pacote oferece, confira estes guias completos:

• Simule a dinâmica de Fermi-Hubbard 1D com conjuntos de fluxo

• Simule a dinâmica de Fermi-Hubbard 2D com conjuntos de fluxo

As seções a seguir apresentam guias adicionais que aprofundam tópicos mais específicos.

Operadores e sua estrutura

Operadores fermiônicos podem ser representados de diferentes formas, e você pode mapear entre essas formas, assim como para operadores de qubits, usando diferentes mapeadores. Comece aqui se você estiver construindo um Hamiltoniano.

• Princípios de design das representações de operadores

• Agrupe termos de operadores: use a estrutura do operador

• Mapeie representações de operadores

Circuitos fermiônicos

Você pode expressar circuitos diretamente no nível fermiônico, em vez de mapeá-los primeiro para qubits.

• Trabalhe com circuitos fermiônicos

Exemplos de circuitos

Estes guias oferecem exemplos concretos para diferentes casos de uso específicos:

Química

• Gere circuitos SqDRIFT

Modelos de rede

• Gere circuitos de evolução temporal de Krylov (SKQD)

Transpilação de circuitos fermiônicos

Guias que explicam como um FermionicCircuit se torna um QuantumCircuit.

• Transpile circuitos fermiônicos

• Sintetize uma porta de evolução no espaço fermiônico

• Otimize a preparação de determinantes de Slater

• Transpile um ansatz LUCJ

Relação com outros pacotes

Como o qiskit-fermions divide o trabalho com as outras ferramentas do ecossistema.

• Como este pacote se relaciona com o ffsim